package com.knight.hadoop.day08.mr.wcdemo;

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;

/**
 * KEYIN,VALUEIN 对应Mapper 的输出结果，在这里是Text,IntWritable
 * 
 * KEYOUT,VALUEOUT 是自定义reducer逻辑处理结果后的输出类型 在这里是 KEYOUT 是单词 Text VALUEOUT
 * 是单词总出现次数 IntWritable
 */
public class WordCountReducer extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {
	
	/**
	 * reducer的入参参数是：
	 * <angelababy,1><angelababy,1><angelababy,1><angelababy,1><angelababy,1>
	 * <hello,1><hello,1><hello,1><hello,1><hello,1><hello,1>
	 * <banana,1><banana,1><banana,1><banana,1><banana,1><banana,1>
	 * 入参key，是一组相同单词kv对的key
	 * 也就是我们只需要遍历values然后进行累加即可
	 */
	@Override
	protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values, Context context)
			throws IOException, InterruptedException {
		
		int count = 0;
		
		for(IntWritable value:values){
			count+=value.get();
		}
		context.write(key, new IntWritable(count));
	}
}
